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Stephen Wolfram es un científico inglés nacido en 1959 en Londres. En el año 1988, Wolfram crea su compañía Wolfram Research y lanza al mercado una primera versión del programa informático Mathematica. Prácticamente cualquier ingeniero o científico conoce este potente software, del que en la actualidad se calcula que tiene unos 2 millones de usuarios en todo el mundo. Esta herramienta  permite realizar prácticamente cualquier cálculo, ya sea algebraico o numérico.

Seguidamente, Wolfram se dedicó a desarrollar un libro que revolucionaría el mundo de la ciencia: “A new kind of science” (Un nuevo tipo de ciencia). Estuvo trabajando en él desde 1992 hasta 2002. El objetivo de esta obra era proponer una nueva metodología basándose en la experiencia del uso de ordenadores. Este libro provocó una serie de opiniones divididas en el mundo científico: unos opinaban que no se trataba de una nueva ciencia, ya que se habían estudiado los autómatas celulares en ese contexto desde hacía mucho tiempo, mientras que otros lo defendían viéndolo como una metodología a estudiar. Wolfram ha distribuido una versión gratuita de su libro en la web.

Ahora Wolfram está involucrado en un proyecto aún más novedoso y revolucionario: Wolfram | Alpha. Este proyecto ha sido catalogado por su autor como “el más ambicioso al que se ha enfrentado hasta la fecha” y, ciertamente, si cumple las expectativas que se esperan de él, podría provocar en la red un efecto parecido al que provocó en su día Google con su buscador. Ambos proyectos se asemejan, de hecho, comparten su diseño minimalista. Pero sería un error esperar de Wolfram | Alpha un nuevo buscador. Mientras que Google se encarga de mostrarnos documentos, el objetivo de este nuevo proyecto es ir más allá: calcular las respuestas. Este nuevo motor del conocimiento sería capaz de responder a preguntas objetivas, formuladas en lenguaje natural, del tipo: “¿Cuál ha sido el valor máximo de las acciones de Google?” o “¿Cuál es el valor promedio de precipitaciones en España?”. Sin duda, podemos estar ante el umbral de una nueva forma de entender el conocimiento, otro nuevo tipo de ciencia. Tendremos que esperar hasta mayo para ver si se cumplen las expectativas.

La conocemos por distintos nombres, entre los cuales destacan World Wide Web, la Web o las tres W, pero todas hacen referencia a la misma cosa, una herramienta de comunicación que supuso una autentica revolución en la comunicación y en la informática. Las tres W han cumplido estos días nada mas ni nada menos que 20 años.

Su inventor Tim Berners-Lee no quiso perderse el homenaje que se celebró en Ginebra en el Laboratorio Europeo de Física de Partículas (CERN).

En este homenaje se conmemoro el día en que Tim Berners-Lee remitió un informe que llevaba por título “La gestión de la información: una propuesta”, a Mike Sendall, su jefe en aquel momento. Unas horas mas tardes recibía la aprobación para seguir con el proyecto adelante, pero con una nota debajo de dicho proyecto, que durante estos días ha dado la vuelta al mundo varias veces , “Vago, pero interesante…” .

Así es como el CERN relata la creación de la World Wide Web.

Las últimas versiones de los programas de administración de fotos de Apple y Google incluyen una interesante característica que ayuda a la identificación de las personas que aparecen en cada una de las fotos que hemos sacado a lo largo del tiempo. Ofreciéndonos nuevas alternativas para la búsqueda de eventos o personas específicas y la consecuente organización de nuestras fotos.

Para el caso especifico de iPhoto, al correr el programa por primera vez, el programa busca todos los rostros en las fotos que se encuentran en la librería de fotos. Una vez el programa haya definido todos los rostros, se debe seleccionar una de las personas que se conozca y se desee etiquetar. Se deben etiquetar con el mismo nombre, o apodo, varios de los rostros de la misma persona. Con esta información el programa busca otros rostros que puedan corresponder a la misma persona y te los enseña para que el usuario seleccione los que correspondan a la misma persona. Cada vez que se seleccionan nuevos rostros relacionados a ese nombre el programa logra hacer una nueva búsqueda más exacta y generar más opciones que puedan corresponder a la misma persona. Además de ser funcional, su interfaz de usuario es sencilla y divertida, incluyendo aspectos como una zona (denominada el “corcho”) donde se podrá ver una instantánea de las personas a las que se les ha etiquetado. Si se selecciona la instantánea el programa mostrará todas las imágenes que fueron etiquetadas como la misma persona y nuevas sugerencias. A continuación les dejamos un video donde se explica como funciona.

La tecnología utilizada por Picasa es bastante diferente. Empieza seleccionando todos los rostros de las fotos que han sido previamente subidas a los álbumes virtuales y crea grupos de personas que considera pueden ser la misma. Después el usuario debe revisar cada grupo etiquetando con el nombre, apodo y dirección de correo electrónico de cada persona que conozca. Y aunque el programa parece no ser muy exacto en la selección de los grupos, creando varios grupos de una misma persona, o incluyendo diferentes personas en un grupo específico; posiblemente por no iniciar con un “rostro base” como el programa de iPhoto; la interface de usuario es muy sencilla e invita a etiquetar rápidamente.

Esta nueva funcionalidad ha generado incertidumbre sobre la cantidad de información que se le está suministrando a Google y las posibles consecuencias a futuro. Si se tiene en cuenta que la forma de etiquetar a las personas en este programa es con su nombre real y correspondiente correo electrónico, y que se encuentran en los álbumes virtuales en el servidor de Google, se puede esperar que en muy poco tiempo Google cuente con una importante base de datos donde se podrá relacionar información virtual con la cara de cada individuo.

Por ahora le haremos seguimiento a estos programas para ver que nuevas características se van incluyendo y que tan precisa es la funcionalidad de reconocimiento facial. Los invitamos a que hagan sus pruebas y aporten comentarios.

La tecnología de presencia es aquella que busca un espacio compartido donde personas puedan trabajar juntas e intercambiar ideas (lo que se definiría como tecnología de colaboración) pero además combinado con información de presencia, es decir, información sobre dónde se encuentran los usuarios, qué aplicaciones están usando y cómo mejor contactar con ellos.

Como ejemplo más inmediato y común de uso de esta tecnología están los usuarios de mensajería instantánea (IM) como pueden ser los usuarios de Gtalk, Messenger,…Aunque desde hace un tiempo para acá estamos viendo que dicha tecnología se está convirtiendo en un servicio usado por las aplicaciones y comunicaciones de empresa, sobre todo en telefonía móvil, por lo que la IM está quedando como una aplicación que se beneficia de las ventajas que ofrece la propia presencia. Claro y más reciente ejemplo de ello es la nueva y polémica plataforma Google Latitude que permite compartir nuestra localización actual con nuestros contactos de Gmail situándola en un mapa de Google Maps.

Otro ejemplo más enfocado al ámbito empresarial es la plataforma Intelligent Presence (Presencia inteligente) desarrollada por Avaya, la cual administra e integra información desde múltiples fuentes para una más amplia vista del estatus de un trabajador que puede ser proporcionada tanto a individuos como a aplicaciones de negocio para mejorar la colaboración y su ejecución. Con esta plataforma los trabajadores pueden localizar de manera más rápida y sencilla a la persona correcta que se necesita, a lo largo de diferentes plataformas de fabricantes, canales y dispositivos para una interacción más eficiente con contactos internos y externos. Cuando se encuentran dentro de las aplicaciones y procesos de negocio, esta información automáticamente conecta a aquellos que requieren tomar acción sobre una situación a través de los canales de comunicación en los cuales pueden ser localizados. El servidor automatiza la presencia y disponibilidad y, al mismo tiempo, permite al usuario o empresa aplicar reglas y políticas que gobiernen el intercambio de presencia sobre la información presente. Por ejemplo, un empleado puede selectivamente segmentar quién puede localizarlo y por qué medio.

La tecnología de presencia aporta principalmente aquello que una empresa pretende alcanzar: mejorar la eficiencia, reducir los costos y hacer una entrega de mejores servicios.

Ditech Networks, una compañía californiana, ha diseñado una tecnología que permite a usuarios acceder a ciertas aplicaciones durante una llamada telefónica móvil.

La división entre el internet y el sistema telefónico cada vez está más borrosa desde la introducción del Voice over Internet Protocol (VoIP) y con los “smartphones” que ya ofrecen aplicaciones web con activación por voz. Un ejemplo es la aplicación para iPhone de búsqueda activada por voz desarrollada por Google, o un servicio de toma de notas basado en voz, que trabaja con cualquier teléfono móvil, desarrollado por la compañía Jott.

Ditech espera permitir a los usuarios acceder a más aplicaciones sin ni siquiera tener que mover el auricular de sus oídos. El sistema, llamado la plataforma mStage, es una capa de software que la compañía telefónica añade a su red. Luego de su instalación, los usuarios pueden acceder a servicios de voz sólo pronunciando ciertas palabra clave. Por ejemplo, en una conversación sobre encontrarse para cenar, el usuario le interesase encontrar el restaurante italiano más cercano. Una palabra clave, como puede ser el nombre de una cadena de restaurantes, puede activar un menú de búsqueda que te devuelve los resultados dentro de la llamada. La plataforma puede insertar pequeños mensajes en una conversación como, por ejemplo, un recordatorio de una reunión.

Para demostrar como otros programas pudiesen conectarse con la plataforma mStage, también han desarrollado una aplicación compatible para Facebook. La misma te enseñará cuando un usuario está al teléfono y permitirá a los amigos enviar mensajes a esas llamadas. Es una manera rápida de actualizar información, sin interrumpir completamente la llamada.

Para que funcione correctamente, requerirá que se escanee constantemente las llamadas que están ocurriendo para “escuchar” alguna palabra clave que active el sistema.

El sistema estará disponible para prueba en tres meses. Sin embargo, la disponibilidad para los usuarios finales dependerá de si alguna empresa compra la plataforma y se la ofrezca a sus usuarios. Ditech espera interesar a alguna compañía con su presentación en la semana del Mobile World Congress en Barcelona.